Bollinger วง หมายถึง การพลิกกลับ

Bollinger Bands System หนึ่งวิธีที่ได้รับความนิยมในการสร้างระบบพลิกกลับหมายถึงการใช้ Bollinger Bands เพื่อระบุเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและ oversold ระบบที่เรียบง่ายขึ้นอยู่กับกลุ่ม Bollinger Bands และตัวแปร b ได้บันทึกผลลัพธ์ที่แสดงถึงผลกำไรสูงสุด 75 รายการ เกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ตัวบ่งชี้ Bollinger Bands b เพื่อระบุว่าเมื่อใดที่ตลาดที่มีแนวโน้มสูงขึ้นจะขายทำกำไรชั่วคราว ระบบอนุมานว่าตลาดในขาขึ้นที่มีการขายทำกำไรชั่วคราวอาจกลับสู่ขาขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบมีสองข้อกำหนดที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งที่ยาวนาน ขั้นแรกให้ตลาดต้องซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 วัน (SMA) นี่เป็นวิธีแยกระบบการซื้อขายไปยังเฉพาะตลาดที่อยู่ในช่วงขาลง ประการที่สอง market8217s b ต้องปิดลงต่ำกว่า 0.2 เป็นเวลาสามวันติดต่อกัน นี่คือส่วนประกอบของระบบที่กำหนดเงื่อนไขการขายฝาก เมื่อเงื่อนไขทั้งสองนี้ได้รับการปฏิบัติตามระบบจะกำหนดตำแหน่งที่ยาวขึ้นเมื่อใกล้ชิดกับวันที่สาม จุดทางออกสำหรับระบบนี้คือเมื่อตัวบ่งชี้ b ปิดเหนือ 0.8 แสดงถึงภาวะที่ซื้อเกิน ระบบนี้ยังสามารถซื้อขายในระยะสั้นโดยใช้เงื่อนไขตรงกันข้าม สำหรับการซื้อขายดังกล่าวตลาดจะต้องซื้อขายต่ำกว่า SMA 200 วันแล้วปิดด้วย B เหนือ 0.8 เป็นเวลา 3 วัน ตำแหน่งสั้น ๆ จะถูกจัดให้อยู่ที่จุดต่ำสุดที่ต่ำกว่า 0.2 นอกจากนี้ยังมีรุ่นก้าวร้าวมากขึ้นของระบบนี้ที่คู่ตำแหน่งถ้าตลาดปิดด้วยขต่ำกว่า 0.2 ในวันใด ๆ เพิ่มเติมในขณะที่ถือครองตำแหน่งยาว การผกผันของผลงานนี้สำหรับด้านสั้นเช่นกัน เทรดเดอร์กฎเกณฑ์ราคา gtA 200 วัน SMA b ปิดลงต่ำกว่า 0.2 เป็นเวลา 3 วันราคาลิตร 200 วัน SMA b ปิดมากกว่า 0.8 เป็นเวลา 3 วันตรงข้ามระยะสั้นเมื่อ: Backtesting Results Long Trades ระบบนี้ได้รับการทดสอบผ่าน ETFs 20 แห่งตั้งแต่เริ่มก่อตั้งจนถึงสิ้นปี 2008 ในช่วงเวลานั้น ETFs เหล่านี้มีสัญญาณการซื้อขายระยะยาวทั้งหมด 1,014 ชุดซึ่งเป็นขนาดตัวอย่างที่สำคัญ ระบบดังกล่าวมีอัตราการชนะ 76.5 และอัตรากำไร 0.70 นี่แสดงให้เห็นว่าระบบโดยรวมจะส่งผลให้เกิดผลกำไร ความยาวทางการค้าโดยเฉลี่ยคือ 4.2 วันดังนั้นจึงไม่ใช่ระบบระยะยาว รุ่นก้าวร้าวของ Bollinger Bands b System ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น เพิ่มอัตราการชนะเป็น 80.7 และมีส่วนทำให้อัตราส่วนกำไรปรับตัวขึ้นเป็น 0.91 เมื่อทำการซื้อขายหุ้น SPY ETF แบบกว้างและมีเสถียรภาพระบบจะเข้าสู่ระบบการซื้อขาย 111 รายการ การค้า 82 มีผลกำไรและอัตราส่วนกำไรเท่ากับ 0.79 การใช้เวอร์ชันก้าวร้าวของ SPY ทำให้ระบบมีกำไร 85.6 เท่าของเวลาที่มีอัตราส่วนกำไรเท่ากับ 0.95 การค้าแบบสั้นระบบโพสต์ผลที่คล้ายคลึงกันในด้านการค้าระยะสั้นในช่วงเวลาเดียวกัน ส่งสัญญาณการค้าระยะสั้น 606 ฉบับซึ่งทำอัตราชนะ 70.1 และมีอัตราส่วนกำไรเท่ากับ 0.95 รุ่นก้าวร้าวมีผลกระทบเช่นเดียวกับด้านสั้น ๆ ขณะที่ปรับขึ้นมาเป็น 75.4 และเพิ่มขึ้นเป็น 1.34 การวิเคราะห์ระบบเช่นเดียวกับระบบพลิกกลับหมายถึงระบบ Bollinger Band b System ให้ผลตอบแทนที่น่าประทับใจมาก ใช้กำไรเล็ก ๆ น้อย ๆ ออกจากตลาดที่มีแนวโน้มสูงอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับระบบการพลิกกลับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ที่ฉันเขียนไว้มีความเสี่ยงที่จะเกิดความเสียหายอย่างมากจากข้อเสียที่เปิดกว้างของตำแหน่งใดก็ตาม โดยการเพิ่มจุดเริ่มต้นการสูญเสียในแต่ละตำแหน่ง แต่ก่อนอื่นเราต้องทราบว่าจะส่งผลต่อผลลัพธ์โดยรวมอย่างไร เป็นไปได้ว่าในขณะที่หยุดการสูญเสียจะได้รับระบบออกจากการค้าที่ในที่สุดก็เช็ดออก แต่กี่ธุรกิจการค้าก็จะหยุดออกที่ในที่สุดจะไปในการเปิดผลกำไรหนึ่งในแง่บวกของประเภทของระบบนี้ คือมันออกจากตลาดบ่อยกว่าที่อยู่ในตลาด น่าสนใจที่จะดูว่าเราสามารถปรับปรุงผลการดำเนินงานได้หรือไม่โดยการลงทุนในสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงต่ำในขณะที่ออกจากตลาด ตัวอย่างการซื้อขายระบบ Bollinger Band B ใช้กับ SPY ทุกวัน มองไปที่แผนภูมิ SPY ปัจจุบันเราจะเห็นว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลอย่างต่อเนื่องในปีนี้ ราคาซื้อขายที่สูงกว่า SMA 200 วันตลอดทั้งปีและเราสามารถเห็นธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้สามอย่างที่ระบบจะทำ ในช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์ค่า b จะลดลงต่ำกว่า 0.2 เป็นเวลาอย่างน้อยสามวัน ซึ่งจะเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงตำแหน่งที่ยาวนานในช่วง 147 ที่จะปิดรับผลกำไรไม่กี่วันต่อมาในช่วง 153 สิ่งเดียวกันเกิดขึ้นเมื่อปลายเดือนเมษายน การค้านี้จะเริ่มขึ้นในช่วง 154 และจะออกรอบประมาณ 158 วันหลังจากนั้น ในเดือนมิถุนายนเราสามารถเห็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการที่ระบบนี้จะทดสอบเส้นประสาทของทุกคนที่ซื้อขายมัน ส่วนหุ้น B ปรับตัวลดลงต่ำกว่า 0.2 เป็นเวลาสองสามวันในต้นเดือนมิถุนายนซึ่งจะทำให้ราคาซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 162 จุด ณ สิ้นเดือนมิถุนายนระบบยังไม่พบจุดออกและตลาดมีการซื้อขายที่ระดับต่ำสุด 157 จุดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม , b สุดท้ายยิงขึ้นที่ผ่านมา 0.8 และระบบจะได้ออกตำแหน่งขวารอบแบ่งแม้ Bollinger Bands กลุ่ม Bollinger Bands ได้รับการพัฒนาโดยผู้ค้าทางเทคนิคชื่อดังอย่าง John Bollinger แถบแสดงการเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวแปรมาตรฐานที่ใช้สำหรับกลุ่ม Bollinger Bands คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าจากค่าเฉลี่ยดังกล่าว เป้าหมายของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้มุมมองของสิ่งที่มีเหตุผลในระดับสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับราคาโดยเฉลี่ย b เป็นอนุพันธ์ของ Bollinger Bands ซึ่งแสดงตำแหน่งที่ราคาเทียบกับแถบ มูลค่าจะเป็น 0 เมื่อราคาซื้อขายที่ระดับล่างและจะมีมูลค่าเท่ากับ 1 เมื่อราคาซื้อขายที่เส้นบน คำนวณโดยการหารความแตกต่างระหว่างราคาและวงดนตรีด้านล่างด้วยความแตกต่างระหว่างแถบด้านบนและด้านล่าง b (ราคา 8211 ต่ำกว่าแถบ) (upper band 8211 lower band) ผลที่ได้คือตัวบ่งชี้การสั่นที่ทำให้เกิดความเข้าใจต่อตลาดที่ซื้อเกินหรือ oversold ดีเร็กเฟลป์สกล่าวว่าผลลัพธ์ของคุณดูเหมือนเป็นกำลังใจ อิ่มนักพัฒนานินจาเชี่ยวชาญและพัฒนาทักษะการค้าของยุทธศาสตร์อัตโนมัติ ฉันจะโค้ด algorythim ของคุณกับการปรับปรุงบางอย่างและส่งคุณ (ไซต์นี้) ผลการค้นหาและกลยุทธ์การทำงานเมื่อ (if) successfull ขอให้ฉันโชคดี Andrew Selby กล่าวว่า It8217s ค่อนข้างยากที่จะใช้ตัวเลือกแทนการหยุด ดังที่คุณทราบแล้วตัวเลือกไม่ใช่สัญญาต่อเนื่อง คุณต้องตัดสินใจว่าจะเลือกและใช้เวลานานเท่าใดในการตัดสินใจเลือกการประท้วง ตัวเลือกทำให้การวิเคราะห์มีความซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาสามารถทำให้ payoffs มากมายร่ำรวยมากเกินไป ดีเร็กเฟลป์สกล่าวว่าประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้น 10 เท่าในการทำกำไร ฉันได้ทดสอบกลยุทธ์ในชุด ES กับการตั้งค่าเริ่มต้นของคุณสำหรับรอบระยะเวลา 5 ปีก่อนหน้าด้วยผลลัพธ์เหล่านี้ 8230 สรุป: my. jetscreenshot1371920130822-mtkq-265kb ฉันได้สร้างกลยุทธ์ BollB2Speed ​​พร้อมกับการปรับปรุงต่างๆและชุดเดียวกันนี้คือ results8230 สรุป: my. jetscreenshot1371920130822- lza5-270kb แผนภูมิ: my. jetscreenshot1371920130822-vvx8-283kb TotalNet: 106K ProfitFactor: 3.01, มีกำไร 75 (3 ใน 4 ธุรกิจ), Trade Average 630 ที่คุณเห็นเราได้เพิ่มจำนวนการทำธุรกิจที่ทำผ่านค่าเริ่มต้นมาก การตั้งค่า เพื่อ จำกัด รายการที่ไม่ดีในการดึงธุรกิจการค้าอื่น ๆ อีกมากมายผม จำกัด ตัวเองเพียงแค่ใช้สองตัวควบคุม (Bollb และ SMA) ที่ระบุไว้ในข้อมูลจำเพาะเดิมโดยมีการบิดใหม่สองสามครั้งผมใช้ระบบ Bollb แบบคู่ที่มีระยะเวลานานและสั้น และฟังก์ชัน SMA Slope เพื่อ จำกัด การค้าเมื่อความลาดชันน้อยกว่า -30 เป็น I8217m ผู้ประกอบการค้า Forex และนายหน้าของฉัน doesn8217t ให้ข้อมูล Futures ฉันจะส่งกลยุทธ์เพื่อทดสอบชุดราคาอื่น ๆ ของคุณที่กล่าวถึงในบทความของคุณพร้อมกับกระดาษที่ฉันเขียนรายละเอียดการพัฒนากลยุทธ์ ฉันไม่ได้มีเวลา (แรงจูงใจในการทดสอบเพิ่มเติมกับกลยุทธ์การจัดการเงิน แต่ฉันพับตัวบ่งชี้ Bollb เป็นอีกกลยุทธ์ที่โดดเด่นอย่างอื่นผมเขียนว่ามีคุณสมบัติการจัดการที่กว้างขวางรวมสำหรับคุณที่จะดำเนินการทดสอบต่อไปหากคุณต้องการขอบคุณสำหรับความคิด, ฉันชอบความท้าทาย Derek 8211 that8217s น่ากลัวฉันขอขอบคุณที่คุณแบ่งปันผลกับทุกคนฉันใช้ระบบ Bollb คู่กับระยะเวลาอันยาวนานและสั้นนี่เป็นเช่นเดียวกับการบอกว่าคุณมีช่วงเวลาที่รวดเร็วและเป็นช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ฉันอ่านมา เป็นระยะเวลาในการซื้อขายนานและในทางกลับกัน แต่ didn8217t ทำให้รู้สึกใด ๆ ที่ฉันวงกลม Bands คุณสมบัติวงซื้อขายซึ่งเป็นเส้นวางแผนในและรอบโครงสร้างราคาในรูปแบบซองจดหมายที่มีการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของ ซองจดหมายที่เรามีความสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้ซื้อแน่นอนขาย BA sed เมื่อราคาสัมผัสวง สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope. quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger แถบ Bollinger Band ถูกสร้างขึ้นโดยวงดนตรีสองวงรอบเส้นศูนย์เฉลี่ย 20 เส้นและทั้งสองวงมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า ในสถิติส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 รายการมีการเคลื่อนไหวด้วยราคา 95.4 โดยปกติแล้ว 160 ราคาจะเคลื่อนห่างจากเส้นกึ่งกลางไปทางสุดขั้วและจากนั้นให้กลับไปที่ตรงกลาง (ค่าเฉลี่ย) เช่นแถบยางยืด นี้กลับ snapping เป็นกลยุทธ์คืนค่าเฉลี่ย ดังนั้นเมื่อการแพร่กระจายเดิมพันยาวหรือสั้น Mean reverting Spread Betting strategy เมื่อราคาไต่ลงไปที่แนวล่างนี้ผู้ค้า Spread ก็จะเปิดตำแหน่งใหม่หรือซื้อเพื่อปิดสถานะสั้น ๆ เมื่อราคาไต่ขึ้นไปยังวงเล็บตอนบนนี่คือช่วงที่ spread betters อาจสั้นลงเพื่อเปิดตำแหน่งใหม่หรือขายเพื่อปิดสถานะที่ยาวขึ้น ด้านล่างเป็นตัวอย่างการแพร่กระจายของ Xstrata (XTA. l) และวิธีการซื้อขายวงดนตรี: วงดนตรีสามารถซื้อขายได้หลายวิธีข้างต้นฉันได้แสดงให้คุณเห็นกลยุทธ์การเดิมพันแบบแพร่กระจายในหน้าถัดไปฉันจะแสดงให้คุณเห็นบางสิ่งที่ตรงกันข้าม . ขณะที่การซื้อขายแบบนี้หมายถึงการสร้างกลยุทธ์การเดิมพันแบบแพร่กระจายผู้ค้าที่ก้าวร้าวจะเข้ามาทันทีที่ราคาแตะที่กลุ่มแทนที่จะเป็นผู้ค้าที่มีความก้าวร้าวน้อยกว่าจะรอให้ราคาหันมามองหาเทียนที่ปิดไปในทิศทางที่ต้องการซื้อขาย ใช้การค้า ตัวอย่างเช่น (ในการค้าระยะยาว) เมื่อราคาร่วงลงผู้ค้าที่ก้าวร้าวน้อย ๆ จะมองหาราคาแตะฐานล่างและเทียนถัดไปเพื่อไม่ให้ลงมาเหนือกลุ่ม จากนั้นนักลงทุนจะเข้าสู่การค้าระยะยาวที่ยาวนานกว่า 60 ปีหลังจากมีการวางเดิมพันแบบยาวนาน ปิดการค้าขายของคุณ ผู้ค้าบางรายจะปิดการซื้อขายเมื่อถึงจุดเฉลี่ย (เส้นกึ่งกลาง 8211 20 MA) ผู้ค้ารายอื่น ๆ จะรอให้ราคาแตะที่เส้นข้างต้น ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงของคุณต่อไปขณะที่เรากล่าวว่าเราจะแสดงให้คุณเห็นตรงกันข้ามอย่างสมบูรณ์ การนำทางโพสต์