3 จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่อธิบายได้ - ข้อมูลเบื้องต้นที่เรียบง่ายและเป็นประโยชน์บทนำการปรับค่าเฉลี่ยโดยรวมจะทำให้ข้อมูลราคาเป็นไปอย่างต่อเนื่อง พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า การเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีต แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองเสียงรบกวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น กราฟของ SMA และ EMA มีดังนี้ Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้า เป็นชื่อที่แสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลา ด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นจุดข้อมูลแรก (11) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (16) วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคงที่ต่อไปโดยทิ้งจุดข้อมูลแรก (12) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (17) ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงการคำนวณสามวัน นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 วันราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็น EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก ขั้นที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงมีค่าเป็น 18.18 ตามราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18.18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9.52 กับราคาล่าสุด (2 (201) .0952) สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลงนั้นมากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA0: ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- day สำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ตรงและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าร่วงลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (22.22) ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลามากกว่า เนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 ช่วงที่จะกระจายไป StockCharts ย้อนกลับไปอย่างน้อย 250 รอบ (โดยทั่วไปมากขึ้น) สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้ายิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงเท่าไหร่ยิ่งเท่าไร ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไป ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมสั้น ๆ เหมือนเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้การทำงานช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง แผนภูมิข้างต้นแสดง SampP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้น แม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่ปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่าอีก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีนัยสำคัญมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนตัวก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียว ทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น (5-20 ช่วง) เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย กลุ่มผู้ชาตินิยมที่สนใจในแนวโน้มในระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไป ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด เนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลาง นักเกรเทนหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่าย หนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุแนวโน้ม (Trend Identification) สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปราคาจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาว แผนภูมิด้านบนแสดง 3M (MMM) โดยมีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้ระบุการพลิกกลับของแนวโน้มตามที่เกิดขึ้น (ที่ดีที่สุด) หรือหลังจากเกิดขึ้น (ที่แย่ที่สุด) MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุด อย่างไรก็ตามเมื่อ MMM ยังคงทำยอดขายต่อไปอีก 12 เดือน การย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้เรื่อย ๆ ตามแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาว เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ ระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้น ระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะเวลานาน การครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าเป็นกากบาทสีทอง การไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าข้ามตาย การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ให้สัญญาณค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตามระบบมีตัวบ่งชี้อยู่สองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้น อย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น ระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot (HD) ด้วย EMA 10 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 50 วัน (เส้นสีแดง) เส้นสีดำปิดทุกวัน การใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม (1) แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน (2) การข้ามนี้ใช้เวลานาน แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนมกราคม (3) เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสลงอีกครั้ง เครื่องหมายกากบาทดังกล่าวไม่อยู่ในช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา (4) หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 แห่งมีสองประเด็นที่นี่ แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกันไม่ให้ whipsaws ผู้ค้าอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนทำเครื่องหมายหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการค้า ประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวนไขว้ได้ MACD (10,50,1) จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทแยงมุมสองค่า MACD เปลี่ยนเป็นค่าบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ โปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle (ORCL) พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD (50,200,1) ในช่วงระยะเวลา 12 ปีมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วง สามคนแรกทำให้เกิดเสียงกระหึ่มหรือไม่ดี แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม ราคา Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป นี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่จะลดลงเช่นกันเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น การข้ามแบบหยาบคายจะช่วยแนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric (EMR) พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน ราคาหุ้นปรับตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาปรับตัวลงมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น (ลูกศรสีเขียว) สอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD (1,50,1) แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA เท่ากับ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD (1,50,1) เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและมีค่าเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ใต้ EMA 50 วัน แนวรองรับและความต้านทานการเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้นได้ แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเอง แผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อน เมื่อแนวโน้มผันผวนด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอน แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุเขตการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ข้อสรุปข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ประกอบการรายย่อยสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายในช่วงการซื้อขายเป็นอย่างมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกพารามิเตอร์ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย (อดีต) หรือทางขวา (อนาคต) ตัวเลขเชิงลบ (-10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลา จำนวนบวก (10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่า การใช้ Moving Averages with ScanCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้ในการสแกนหาสถานการณ์ต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยได้: Bullish Moving Average Cross: การสแกนนี้เป็นการค้นหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้น วัน EMA และ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่เหนือระดับ 5 วันก่อน เครื่องหมายกาชาดเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันได้เหนือระดับเฉลี่ย Bearish Moving Cross ค่าเฉลี่ย: การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง 150 วันและสัญญาณการชะลอตัวของ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะร่วงลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา สัญญาณการซื้อขายขาดดุลเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 35 วันจากระดับเฉลี่ยที่สูงกว่า หนังสือของ John Murphy0 มีหนังสือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆ Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ย นอกจากนี้เมอร์ฟี่ยังแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายช่องทางอย่างไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John MurphyHigh Point, NC Condo แอ็พพลิเคชัน Townhomes for Sale Moving To: ที่อยู่ XX เครื่องคำนวณต้นทุนมีจุดประสงค์เพื่อให้ประมาณการสนามเบสบอลสำหรับวัตถุประสงค์ในการใช้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ถือเป็นราคาจริงของต้นทุนการเคลื่อนย้ายทั้งหมดของคุณ ข้อมูลจาก Moving Pros Network LLC เครื่องคิดเลขขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของอุตสาหกรรม ค่าใช้จ่ายในการย้ายของคุณอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับน้ำหนักที่แท้จริงของสินค้าบริการที่คุณร้องขอหรือจำเป็นสำหรับการย้ายหรือตามราคาของผู้เสนอราคาแต่ละราย นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายบางอย่างยังไม่สะท้อนในการคำนวณนี้ตัวอย่างเช่นค่าธรรมเนียมน้ำมันใด ๆ ที่อาจใช้บังคับในขณะที่คุณย้ายและค่าใช้จ่ายการประเมินค่า ขอใบเสนอราคาฟรีจากผู้เสนอญัตติมืออาชีพข้อความของคุณกำลังจะมาถึง มืออาชีพที่กำลังจะติดต่อคุณเร็ว ๆ นี้ หากคุณกำลังมองหาบ้านแถวไฮพอยต์หรือทาวน์เฮาส์ใน High Point หรือ High Point condos คุณสามารถหาบ้านแถวใน High Point ซึ่งอยู่ใกล้กับพื้นที่ที่คุณต้องการ นอกจากนี้คุณยังสามารถหาทาวน์โฮมใน High Point ที่มีตัวเลือกที่บ้านที่คุณชอบหรือค้นหาคอนโด High Point สำหรับขายพร้อมกับคุณสมบัติชุมชนที่ดีที่สุดที่คุณต้องการ เหตุผลบางประการที่คนรักคอนโดอาจเป็นเพราะมีพื้นที่น้อยในการรักษาน้อยขึ้นค่าใช้จ่ายด้านหน้าและไม่มีการกลับมาทำลายงานวันหยุดสุดสัปดาห์นอกจากนี้สิ่งอำนวยความสะดวกนอกจากนี้ยังมีทาวน์โฮมและแถวบ้าน ทาวน์โฮมยังคงมีราคาไม่แพงและบางครั้งเพลิดเพลินไปกับลักษณะชุมชนของคอนโดในขณะที่ยังช่วยให้เจ้าของบ้านเป็นจำนวนมากขึ้นของเอกราชมากกว่าสถานที่ให้บริการ บ้านแถวมีความคล้ายคลึงกัน แต่มักเป็นทางเลือกของเจ้าของบ้านที่ต้องการพื้นที่มากขึ้นกว่าอพาร์ตเมนต์ในพื้นที่ที่มีราคาแพงและโดยปกติในเขตเมือง ไม่ว่าคุณกำลังพิจารณาที่จะซื้อ High Point, บ้านแถว NC, คอนโดใน High Point, NC หรือทาวน์เฮาส์เนื่องจากคุณสามารถหาบ้านหรือตัวเลือกที่คุณต้องการโดยการค้นหาใน realtorreg copy1995-2017 สมาคมนายหน้าอสังหาริมทรัพย์แห่งชาติ reg และ Move, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ realtor reg เป็นเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของสมาคมแห่งชาติของ REALTORS reg และดำเนินการโดย Move, Inc ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ News Corp. Calculate Moving Average โพสต์เมื่อวันที่ 28 เมษายน 2009 ใน Learn Excel - 191 ความเห็นการย้ายค่าเฉลี่ยมักใช้เพื่อทำความเข้าใจพื้นฐาน แนวโน้มและช่วยในการคาดการณ์ ความแตกต่างของความผันผวนของค่าเฉลี่ยของ MACD หรือ Moving Divergence อาจเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้มากที่สุดในการซื้อขายหุ้น เป็นเรื่องปกติธรรมดาในหลายธุรกิจที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือนเพื่อให้เข้าใจว่าแนวโน้มนี้เป็นอย่างไร วันนี้เราจะเรียนรู้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยของ 3 เดือนล่าสุดโดยใช้สูตร excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณต้องใช้ฟังก์ชัน excel AVERAGE excel ที่ดีก่อน สมมติว่าข้อมูลของคุณอยู่ในช่วง B1: B12 เพียงป้อนสูตรนี้ในเซลล์ D3 AVERAGE (B1: B3) และตอนนี้คัดลอกสูตรจาก D3 เป็นช่วง D4 ถึง D12 (โปรดจำไว้ว่าเนื่องจากคุณกำลังคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือน , คุณจะได้รับ 10 ค่า 12-31) นั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของล่าสุด 3 เดือน Alone ให้บอกว่าคุณต้องคำนวณค่าเฉลี่ยของ 3 เดือนที่ผ่านมา ณ จุดใดก็ได้ นั่นหมายความว่าเมื่อคุณป้อนค่าสำหรับเดือนถัดไปค่าเฉลี่ยควรถูกปรับโดยอัตโนมัติ ก่อนอื่นให้เราดูสูตรแล้วเราจะเข้าใจวิธีการทำงาน นับจำนวนเดือนที่ป้อนไว้แล้ว 8211 COUNT (B4: B33) จากนั้นนับเป็นจำนวนเต็มบวกลบ 3 เซลล์จาก B4 และเรียก 3 เซลล์จากที่นั่น 8211 OFFSET (B4, COUNT (B4) : B33) -3,0,3,1) นี่ไม่ใช่อะไร แต่ล่าสุด 3 เดือน สุดท้ายจะผ่านช่วงนี้ไปที่ AVERAGE เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของล่าสุด 3 เดือน ตอนนี้คุณได้เรียนรู้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Excel นี่คืองานบ้านของคุณ สมมติว่าคุณต้องการจำนวนเดือนที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถกำหนดค่าได้ในเซลล์ E1 คือเมื่อ E1 เปลี่ยนจาก 3 เป็น 6 ตารางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 6 เดือนในแต่ละครั้ง คุณจะเขียนสูตรได้อย่างไรจากนั้น Don8217t ดูที่ข้อคิดเห็นไปและคิดออกด้วยตัวคุณเอง หากคุณไม่สามารถหาคำตอบได้ให้กลับมาที่นี่และอ่านความคิดเห็น ไปโพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของชุด Spreadcheats ของเรา 30 วันโปรแกรมการฝึกอบรมออนไลน์เก่งสำหรับ goers สำนักงานและผู้ใช้สเปรดชีต เข้าร่วมวันนี้ แบ่งปันเคล็ดลับนี้กับเพื่อนของคุณสวัสดีเพิ่งเพิ่งพบเว็บไซต์ของคุณและฉันชอบคำแนะนำทั้งหมด ขอบคุณสำหรับบทเรียนทั้งหมดของคุณ ตรงฉันต้องการ แต่ฉันวิ่งเป็นบิตปัญหาที่ฉันยังใช้ Vlookup กับ Offset. ตัวอย่างเช่นในตัวอย่างของคุณฉันจะใช้ Vlookup ในเทมเพลตของฉันเพื่อที่ฉันจะใส่ข้อมูลใหม่ทุกเดือนโดยอัตโนมัติจะอัปเดตข้อมูลการขายในแต่ละเดือน ปัญหาของฉันอยู่ในสูตรของฉัน OFFSET ฉันมี COUNTA ซึ่งชัดนับเซลล์ใด ๆ ที่มีสูตรแม้. ความคิดใด ๆ ในการรวมสองฟังก์ชันนี้ดีขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อฉันพยายามกราฟและเฉลี่ย 12 เดือนที่ผ่านมาฉันจะขอบคุณทุกความคิดที่คุณหรือผู้อ่านของฉันมี ขอขอบคุณอีกครั้งสำหรับไซต์ที่น่ากลัว Twee ยินดีต้อนรับสู่ PHD และขอขอบคุณที่ถามคำถาม ฉันไม่แน่ใจว่าฉันเข้าใจถูกต้องหรือไม่ คุณลองใช้นับแทน counta คุณ havent แสดงสูตรชดเชยโดยไม่ต้องมองว่าการแก้ไขจะเป็นเรื่องยาก ฉันต้องคำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้ง 12 เดือนซึ่งจะครอบคลุมระยะเวลา 24 เดือนเมื่อเสร็จสิ้น คุณสามารถชี้ให้ฉันไปในทิศทางที่ถูกต้องได้เช่นเดียวกับการเริ่มต้นข้อมูลของฉันใช้เวลาเป็นไมล์ในการขับรถและเริ่มต้นที่ B2 และสิ้นสุดที่ B25 ช่วย Chandoo นี่เป็นสูตรที่ยอดเยี่ยมสำหรับสิ่งที่ฉันใช้อยู่ยกเว้นฉันพยายามทำให้สูตรมีเงื่อนไขไม่สำเร็จ ฉันมีสเปรดชีตดูลิงก์ด้านล่างเพื่อติดตามรอบกอล์ฟทั้งหมดที่เล่นโดยเพื่อนและตัวฉันเอง Ive มีการตั้งค่าเพื่อคำนวณแต่ละค่าเฉลี่ยโดยรวมของเราและค่าเฉลี่ยของแต่ละค่าเฉลี่ยของเราในแต่ละหลักสูตร สิ่งที่ฉันกำลังพยายามทำตอนนี้คือการตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยอิงกับรอบ 5 ล่าสุดของเรา ข้อมูลอีกครั้งได้รับการป้อนฉันจะเปลี่ยนเป็น 10 แต่ตอนนี้ 5 จะดีขึ้น ฉันจะได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการทำงาน แต่ฉันไม่สามารถคำนวณวิธีเพิ่มเงื่อนไขข้อ จำกัด ได้ IE ฉันต้องการเช่นเพียง 5 รอบสุดท้ายที่มีการเล่นโดย Kevin หลังจากนั้นฉันจะต้องการแค่ 5 รอบสุดท้ายที่ Kevin เล่นโดย Oshtemo แน่นอน รหัส Im โดยใช้อยู่ด้านล่าง รหัสสำหรับเซลล์ C9 แสดงอยู่ด้านล่าง IF (B90,, IF (B9lt6, AVERAGEIF (DiscRoundsA2: A20000, A9, DiscRoundsM2: M20000), AVERAGE (ของ FSET (DiscRoundsM2, IF (DiscRoundsA2: A20000A9, COUNT (DiscRoundsM2: M20000), quotquot) -5,0,5 , 1)))) โดยหลักถ้ามี 0 รอบจะทำให้เซลล์ว่างเปล่า ถ้ามีรอบ 5 หรือน้อยกว่านั้นก็ใช้ค่าเฉลี่ยของรอบทั้งหมด สุดท้ายถ้ามีตั้งแต่ 6 รอบขึ้นไปโค้ดจะใช้ฟังก์ชัน AVERAGE จากโพสต์นี้ หลังจากพยายามหลายสิ่งหลายอย่าง แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะดึงเงื่อนไขสุดท้าย 5 รอบเพื่อดึงเฉพาะช่วง 5 รอบสุดท้ายของบุคคลที่มีชื่อในเซลล์ A9 สูตรที่ฉันกำลังอ้างอิงไม่อยู่ในเซลล์ C9 ในสเปรดชีตที่เชื่อมโยงอยู่ ฉันเพิ่งได้รับการทดสอบที่นั่น DND: ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ C13 เป็นต้นไปค่าเฉลี่ย (B2: B13) และลากลง สวัสดี, Im แน่ใจว่ามีบางอย่างที่ระบุไว้ข้างต้นที่จะคิดว่าจะช่วยให้ แต่ Im ยังใหม่ที่จะเก่งและรู้สึกจม. ฉันเพิ่งได้งานใหม่และฉันพยายามที่จะสร้างความประทับใจที่ดีดังนั้นความช่วยเหลือใด ๆ ที่ดีฉันมีข้อมูลสำหรับแต่ละเดือนในปี 2009, 2010 และ 2011 จะข้ามและหลายแถวนี้ ทุกเดือนที่จุดเริ่มต้นของเดือนฉันจำเป็นต้องคำนวณยอดขายของปีที่แล้ว ปัจจุบันสูตรของฉันคือ SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4) ตัวอย่าง: เดือนปัจจุบันคือเดือนมีนาคม ข้อมูลที่ฉันต้องการคือยอดขายตั้งแต่เดือนมีนาคม 2010 ถึงกุมภาพันธ์ 2011 หารด้วยมีนาคม 2009 ถึงกุมภาพันธ์ 2010 และใช้งานได้ดี แต่เสียเวลามากที่ต้องเปลี่ยนแปลงทุกเดือน มีวิธีที่ฉันสามารถได้รับสูตรโดยอัตโนมัติเปลี่ยนที่จุดเริ่มต้นของเดือนฉันไม่รู้ว่าฉันได้งานที่ดีมากอธิบายนี้หรือไม่ ขอแสดงความยินดีกับงานใหม่ของคุณ คุณสามารถลากสูตรของคุณไปด้านข้าง (ไปทางขวาสำหรับเช่น) และจะแสดง s สำหรับเดือนถัดไปโดยอัตโนมัติ ไม่ฉันต้องการอะไรสำหรับสูตรที่จะเปลี่ยนในแต่ละเดือน ฉันมีกล่องมกราคม 2009 ถึงธันวาคม 2011 ไปกับข้อมูลในพวกเขา IFERROR (SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4), 0) เดือนถัดไปฉันต้องการมันไปจากการคำนวณผลรวมของข้อมูล 0310 เพื่อ 0211 ข้อมูลหารด้วย 0309 ข้อมูลเพื่อ 0210 ข้อมูลและเปลี่ยน 0410 เพื่อ 0311 ข้อมูลหารด้วย 0409 ข้อมูลไปยังข้อมูล 0311 IFERROR (SUM (AH4: AS4) SUM (V4: AG4), 0) สิ่งที่ฉันต้องการคือสูตรที่สามารถอ้างถึงวันที่ปัจจุบันและทราบว่าในวันที่ 1 ของเดือนแต่ละเดือนต้องเปลี่ยนสูตรต่อไป ก่อนหน้านี้ 1-12 เดือนหารด้วย 13-24 เดือนก่อนหน้านี้ Im ไม่แน่ใจว่าที่เหมาะสม. โดยทั่วไปฉันใช้สูตรนี้ประมาณ 8 ครั้งในหนึ่งแผ่นและฉันมีประมาณ 200 แผ่น ขออภัยสำหรับการโพสต์สองครั้งและขอบคุณใน congrats สิ่งที่ฉันต้องการ: ถ้าวันที่ปัจจุบันมากกว่า 1 ของเดือนแล้วอ้างอิงเซลล์ทั้งหมดเพื่อคำนวณยอดขายของปีก่อนหน้าต้องย้ายไปทางขวาโดยคอลัมน์หนึ่งนี่คือ สิ่งที่ฉันเคยเกิดขึ้น IF คือวันที่ปัจจุบัน n1 คือวันที่ 1 ของเดือน AH4: AS4 เป็นข้อมูลจาก 0310-0211 V4: AG4 เป็นข้อมูลจาก 0309-0210 Part Im having ถ้าคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AS4 (ข้อมูลเกี่ยวกับ AS4) ปัญหาเกี่ยวกับ: ฉันจะทำอย่างไรเพื่อให้สูตรรู้ว่าสิ่งที่ 12 ส่วนที่จะคว้าและวิธีการได้รับโดยอัตโนมัติเปลี่ยนที่ 1 ของเดือน จูลี่ คุณสามารถใช้สูตร OFFSET เพื่อแก้ปัญหานี้ สมมติว่าแต่ละคอลัมน์มีหนึ่งเดือนและเดือนแรกอยู่ใน C4 และวันที่ปัจจุบันอยู่ใน P1 สูตรข้างบนสมมติว่าแต่ละคอลัมน์มีเดือนในรูปแบบวันที่ Excel คุณอาจต้องการปรับแต่งจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง นี้อาจจะง่ายมากและฉันทำให้ซับซ้อนกว่าที่ฉันต้องการ แต่คุณเขียนสูตรข้างต้นสมมติว่าแต่ละคอลัมน์มีเดือนในรูปแบบวันที่ Excel Ive ได้รับการดิ้นรนเพื่อทำเช่นนี้โดยไม่ต้องมีการเปิดข้อมูลของฉันลงในวันที่ จูลี่ สิ่งที่ฉันหมายถึงคือหมายเลขแถวที่คุณมีชื่อเดือนควรมีข้อมูลนี้ด้วยฉันสังเกตเห็นข้อผิดพลาดเล็กน้อยในสูตรของฉัน สูตรที่ถูกต้องควรเป็น SUM (offset (C5,, datedif (C4, P1, m) 1-12,1,12)) SUM (offset (C5,, datedif (C4, P1, m) 1-24,1 , 12)) สูตรข้างบนถือว่าวันที่อยู่ในแถว 4 และค่าอยู่ในแถวที่ 5 ฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่ฉันต้องการ ขอบคุณมากครับขอบคุณมากค่ะปัญหาของผมก็คือมะลิ (61) และอาชโรล (74) ฉันมีข้อมูลที่น่าขยะแขยงจาก D: 2 ถึง D: 61400 (และตามลำดับใน E และ F ฉันต้องทำสิ่งเดียวกันกับคอลัมน์เหล่านี้เช่นกัน) พยายามหาค่าเฉลี่ยสำหรับแบทช์เช่น D2: 19, D20: 37, D38: 55 และอื่น ๆ - รวบรวม 18 แถวด้วยกันและหาค่าเฉลี่ยถัดไปโดยไม่ต้องใช้แถวก่อนหน้า Id ยังมีแนวโน้มที่จะทำเช่นนี้สำหรับทุก 19 และ 20 clumps เช่นกัน แต่ตัวอย่างโดยใช้ 18 จะปรับ คุณสามารถอธิบายถึงสูตรที่คุณโพสต์ Im เล็กน้อยสับสนกับตัวเลขสุดท้าย 4 ตัวในส่วนของ COUNTA ขอบคุณมากที่จะทำให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้น Laura ทำได้ง่ายด้วยค่าเฉลี่ยและค่าชดเชย สมมติว่าคุณกำลังทำเช่นนี้ใน Col J และค่าเฉลี่ยของ Col D J2: AVERAGE (OFFSET (D1, (ROW () - 2) J11,, J1)) ในกรณีที่ J1 มีเลขที่ 18 สำหรับจำนวนย้ายทั้งหมด 18 ตัวเลขให้คัดลอกลง แถวที่ 2 จะมีค่าเฉลี่ยแถว 2-19 แถวที่ 3 จะมีค่าเฉลี่ยแถว 20-37 ฯลฯ นอกจากนี้คุณสามารถเพิ่มป้ายกำกับในคำพูด Col H H2: Rows amp (ROW () - 2) J12amp - amp (ROW () - 1) J11 คัดลอกลง ฉันได้เยาะเย้ยเรื่องนี้ที่: rapidsharefiles1923874899Averages. xlsx ฉันเริ่มต้นพยายามที่จะ: 1 โครงสร้างกระดาษคำนวณที่จะถูกใช้เพื่อ 2 กำหนดระยะเวลาที่เหมาะสมสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของฉันภายในช่วงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันถึง 60 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ย แต่ละเซลล์เป็นจำนวนยอดขายสำหรับวันนั้นตั้งแต่ 0 ถึง 100 ฉันต้องการให้แต่ละเดือนของยอดขายรายวันอยู่ในคอลัมน์ใหม่ขณะนี้ฉันมี 3 เดือนของข้อมูล แต่เห็นได้ชัดว่าจะเติบโต ดังนั้นคุณสามารถช่วยบอกวิธีการตั้งค่าสเปรดชีตและจากนั้นใช้สูตรที่เหมาะสม (และที่ตั้งของพวกเขา) ขอบคุณมากสวัสดีฮุยอีกครั้งดิฉันพยายามอีกครั้งด้วยสเปรดชีทเดียวกันกับที่คุณช่วยด้วยก่อน เป็น beore ฉันมีแถวต่อไปนี้ของข้อมูลที่ป้อนด้วยตนเองรายเดือน: ปริมาณการโทรสายตอบอายุของสายที่ถูกละทิ้งเวลาในการจัดการเฉลี่ยผู้จัดการสายของฉันตอนนี้ต้องการ 2 แถวใต้การแสดงเหล่านี้ (โดยใช้สูตร): ความเร็วเฉลี่ยของคำตอบเวลาละทิ้งเฉลี่ย และราวกับว่าไม่เพียงพอเธอต้องการสำหรับทั้งสองแถวเซลล์สรุปเมื่อสิ้น 12 เดือนแสดงตัวเลขปี: (ขอบคุณมากอีกครั้งสำหรับความช่วยเหลือใด ๆ ที่คุณสามารถให้ฉันใช้รุ่นแนวตั้งสำหรับ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันนิ่งงันเมื่อต้องคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ช่วงข้อมูลของฉันเริ่มต้นในคอลัมน์ c และค่าเฉลี่ย 6 และ 3 ช่วงคือสองคอลัมน์ทางด้านขวาของช่วงเวลาสุดท้ายของข้อมูล I เพิ่มคอลัมน์ในแต่ละเดือนดังนั้นฉันจึงปรับสูตรด้วยตนเองในแต่ละเดือน: AVERAGE (EC8: EH8) ความพยายามล่าสุดของฉัน (ที่ล้มเหลว) คือ: AVERAGE (C6, COUNT (C6: EH6), - 6,6,1 ) กรุณาให้คำอธิบายว่าเหตุใดจึงไม่ได้ผลเมื่อตอบสนองดังนั้นฉันจึงสามารถเข้าใจวิธีการสร้างอนาคต f ormulas ขอบคุณมาก Kimber Kimber ยินดีต้อนรับสู่ Chandoo. org และขอบคุณสำหรับความคิดเห็น ฉันคิดว่าไม่ใช่เรื่องดีที่จะวางค่าเฉลี่ยไว้ในคอลัมน์ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่คุณสามารถแก้ไขแผ่นงานของคุณเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่คอลัมน์ด้านซ้ายสุด (และนี่จะอยู่ที่นั่นแม้ว่าคุณจะเพิ่มคอลัมน์พิเศษทางด้านขวา) ไม่ว่าเซลล์เฉลี่ยจะอยู่ที่ใดคุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ Afyter มีอ่านทั้งหมดของหัวข้อนี้ฉันสามารถเห็นฉันจะต้องรวมกันชดเชยการแข่งขันนับและ averageif แต่ฉันไม่แน่ใจว่าที่ไหน ปัญหาของฉันมีดังนี้: แต่ละเดือนมีผู้รายงานกิจกรรมมากกว่า 100 คนคอลัมน์ A คือชื่อคอลัมน์ B คือเดือนคอลัมน์ C คือปีและคอลัมน์ D ถึง M เป็นกิจกรรมในหลายหมวดหมู่ ฉันต้องการหาค่าเฉลี่ย 3 เดือนและหกเดือนของพวกเขาและแสดงผลว่าในแผ่นงานอื่นแม้ว่าฉันจะแสดงให้เห็นในคอลัมน์ N และ O ถ้าจำเป็น ฉันใช้ตาราง Pivot เพื่อสร้างผลรวมและค่าเฉลี่ยโดยรวม แต่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย คำแนะนำใด ๆ จะนิยมมาก ขอขอบคุณเบนนี่จะเป็นจำนวน MovAvg สุดท้ายของแถวที่มีตัวเอง (นำค่า -1 ออกถ้าไม่ต้องการรวมตัว) D75 เป็นเซลล์ที่สูตรนี้อ้างอิง (ข้อมูลของฉันยาวมาก) MovAvg เป็นวิธีที่ใหญ่ที่คุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็น (ฉันได้รับมอบหมายให้เป็นเซลล์ที่มีชื่อ (เลือกเซลล์สูตร --gt Defined Names - gt Define ชื่อ) คุณสามารถตั้งชื่อตัวแปรในสเปรดชีตเพื่อหลีกเลี่ยงการต้องใช้ rowcolumn เสมอ) ซึ่งจะเริ่มต้นจากเซลล์ปัจจุบัน (D75 ในกรณีนี้) ขึ้นไปแถว MovAvg-1 มากกว่า 0 คอลัมน์เลือก MovAvg nuber ของแถวด้วย 1 คอลัมน์ ส่งผ่านค่าเฉลี่ยไปยังฟังก์ชัน สวัสดีฉันอ่านผ่านทุกโพสต์ แต่ยังไม่สามารถทำงานได้อย่างถูกต้อง เราจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเปอร์เซ็นต์นี้ได้อย่างไรคำนวณโดยคำนวณเป็นรายสัปดาห์ คอลัมน์ A - คอลัมน์ที่มียอดขายคอลัมน์ C - คอลัมน์ที่ถูกขายคอลัมน์ K - ปิดคอลัมน์ D - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 สัปดาห์ของการปิดตัวอย่างสัปดาห์ที่ 1 และสัปดาห์ที่ 2 คอลัมน์ A แถว 7 คือ 25 และแถว 8 คือ 1 คอลัมน์ B แถวที่ 7 คือ 1 และแถวที่ 8 เป็น 1 คอลัมน์ K แถว 7 สูตรคือ 125 (4) และแถวที่ 8 คือ 11 (100) คอลัมน์ D - สูตรในโพสต์ก่อนให้ฉันคำตอบของ 52 สัปดาห์เฉลี่ย แต่ไม่ถูกต้อง (K7, COUNT (K7: K26) -2,0,2,1))) ,, AVERAGE (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2 , 0,2,1))) สิ่งที่ฉันต้องเปลี่ยนในสูตรที่ใช้คอลัมน์ A amp B แทนคอลัมน์ K คุณพยายามค่าเฉลี่ยเฉลี่ยซึ่งไม่ทำงาน ลองใช้สูตรเริ่มต้นง่ายๆใน D8: IF (ISBLANK (B8) ,, (B7B8) (A7A8)) คัดลอกและวางสูตรลงไปที่ D26 นี่จะทำให้คุณมีค่าเฉลี่ย 2 สัปดาห์ที่เคลื่อนไหว อย่าลืมจัดรูปแบบคอลัมน์ D เป็นเปอร์เซ็นต์ด้วยจำนวนจุดทศนิยมที่คุณต้องการ Im สวยมากนักวิชาการสมัยใหม่ excel ฉันเพิ่งจะสะดุดกับแอมป์ไซต์ของคุณกำลังรอคอยที่จะอ่านบทต่อในช่วงหลายเดือนข้างหน้า ฉันพยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือนของ amp ค่าใช้จ่ายไม่สามารถคิดออกว่าฉันทำผิด แม้กระทั่งหลังจากอ่านบทความนี้และโพสต์เกี่ยวกับออฟเซ็ทแล้วไม่แน่ใจว่าจะเข้าใจสูตรนี้หรือไม่ ในกล่องจดหมายของฉันฉันมี: คอลัมน์ A - เดือน A2: A17Sept 2012 - ธ. ค. 2013 คอลัมน์ B - ค่าใช้จ่ายรายเดือนรวม B2: B8 (B8 เนื่องจากเดือนมีนาคมเป็นเดือนสุดท้ายที่เสร็จสมบูรณ์) - ยอดรวมเหล่านี้คือ 362599,372800,427317,346660,359864 , 451183,469681 Colum C - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือน ฉันใส่สูตรต่อไปนี้ใน C4 (เพื่อเริ่มต้นการคำนวณในเดือนพฤศจิกายนปีที่ผ่านมาเพียงสำหรับ grins) เนื่องจากมีข้อมูลเพียงสามเดือนในชุดข้อมูล ณ จุดนั้นฉันคิดว่าจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสามเดือนแรก สูตรนี้มาพร้อมกับ 469,681 เมื่อฉันเฉลี่ยสามเดือนแรกฉันมากับ 387,572 สิ่งที่ฉันทำผิดหรือเข้าใจผิดขอขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือและสำหรับการวางเว็บไซต์นี้ร่วมกัน Hi Chandoo คุณมีโครงการที่มีประโยชน์จริงๆที่นี่ตันของขอบคุณในตอนเริ่มต้นของหัวข้อนี้ Shamsuddin ถามสิ่งที่คล้ายกับสิ่งที่ฉันต้องการย้อนกลับการคำนวณค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อาจโง่ แต่ฉันลาดเทมากับความคิดใด ๆ ยกเว้นการค้นหาตัวเลขโดยตัวเลข ถ้าเป็นไปได้โปรดอ่านคำแนะนำจากบทความนี้เพื่อให้ได้แนวคิด อันที่จริงแล้ว Id มีความสุขที่ได้อะไรจากการใช้ google) อีกครั้ง - ขอบคุณมากสำหรับเว็บไซต์นี้ Im ไม่แน่ใจจริงๆว่าคุณหมายถึงอะไรโดยการคำนวณย้อนกลับโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณสามารถอธิบายสิ่งที่คุณพยายามจะโพสต์ตัวอย่าง Hi Hui, ฉันหมายความว่าฉันมีคอลัมน์ของตัวเลข (เช่นการจัดส่งรายเดือน) ซึ่งคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยอิงตามชุดข้อมูลอื่น (เช่นการผลิตรายเดือน) หากต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูที่: chandoo. orgforumstopicposting-a-sample-workbook . Smth เช่นนี้: (A1) ม. ค. ก. พ. มี.ค. เม. ย. พ. ค. มิ.ย. Mfg เรือ 100 500 450 600 600 700 โดยที่ค่าเรือเฉลี่ย (B2: C2) ฉันทราบปริมาณการจัดส่งเท่านั้นและต้องทราบปริมาณการส่งสินค้า โดยทั่วไปคำถามคือว่าเราสามารถหาข้อมูลเริ่มต้นที่มีเพียง MA ในมือสมมุติว่าหัวข้อนี้อาจไม่ใช่หัวข้อสำหรับการถามเรื่องนี้ (ถ้าคุณเห็นด้วย - บางทีคุณอาจจะรู้ว่าจะถามที่ไหน) เพียงแค่ว่าคำถาม Shamsuddins เป็นผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจาก 10 หน้า google Mey การคำนวณข้อมูลต้นฉบับจาก Moving Average (MA) คุณต้องมี MA 2 ตัวเช่น MA 9 และ MA 10 MA หรือ 1 MA และข้อมูล 1 ชิ้นจากข้อมูลเหล่านี้ คุณสามารถคำนวณผลลัพธ์ก่อนหน้านี้ได้ แต่ถ้าคุณมีสูตร Average (B2: C2) คุณควรเข้าถึงข้อมูลถ้าเป็น MA 2 วันเช่นสูตรของคุณเหนือ MAAverage (B2: C2) MA (B2C2) 2 ถ้าคุณรู้จัก B2 C2 (2MA) - B2 หากคุณมีชุดข้อมูลที่คุณสามารถแบ่งปันได้ฉันสามารถให้แนวทางที่ดีกว่าได้ดู: chandoo. orgforumstopicposting-a-sample-workbook เว็บไซต์ยอดเยี่ยม ให้อภัยคำถามนี้ ฉันเคยเป็นผู้เชี่ยวชาญใน Lotus 123 เมื่อหลายสิบปีก่อน แต่ฉันพบ Excel ค่อนข้างย้อนหลังในความก้าวหน้าของ Lotus 123 ดังนั้นฉันเริ่มต้นกับ Excel 2010 ฉันเป็นคนตรรกะและฉันพยายามที่จะเข้าใจว่าสูตรทำอย่างไรเมื่อฉัน ใช้พวกเขา ฉันสังเกตเห็นว่ามีตัวเลขยอดขาย 14 รายการในคอลัมน์ B แต่อย่างใดเรานับจาก B4 เป็น B33 ฉันทดสอบสูตรออกโดยใช้: AVERAGE (OFFSET (B4, COUNT (B4: B14) -3,0,3,1)) และฉันได้รับผลเช่นเดียวกับถ้าฉันใช้ AVERAGE (OFFSET (B4, COUNT (B4: B33 ) -3,0,3,1)) กฎข้อแรกของการสร้างสเปรดชีตของโรงเรียนเก่าไม่ควรสร้างตารางข้อมูลขนาดใหญ่กว่าข้อมูลที่จัดให้ถ้าเป็นข้อมูลแบบคงที่ (ไม่ขยายในข้อมูล) ดังนั้นฉันจึงไม่มีเบาะแสที่แท้จริงว่าเป็นการทำงานของ OFFSET อย่างไร มีคำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับ OFFSET โดยใช้ตัวอย่างเดียวกับการใช้งานภายนอกค่าเฉลี่ยและเหตุผลทั้งหมดที่ฉันมาที่นี่คือการสร้างแบบจำลองสเปรดชีตที่จะใช้การคำนวณแบบวนซ้ำเพื่อหาข้อมูลพอดีสำหรับข้อมูลกำไร (นั่นคือ (หรือส่วนของส่วนได้เสีย) ข้ามเส้นโค้งเฉลี่ยระยะยาวของเส้นโค้งส่วนได้ ฉันหาอะไรที่ช่วยให้การขยายตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จาก 3 ช่วงเวลาเป็น 100 ช่วง (สำหรับค่าเฉลี่ยทั้งสอง) โดยการใช้ MA ข้ามไปเพื่อกำหนดว่าธุรกิจใดที่จะดำเนินการได้เราสามารถหากำไรที่ดีที่สุดในการใช้งานรูปแบบนี้ได้ (ซึ่งอาจจะปรับแต่งเมื่อมีการปรับโมเดลใหม่) ฉันสามารถหาอะไรในหนังสือ Excel ส่วนใหญ่ที่ครอบคลุมนี้และชนิดของการคำนวณนี้ควรจะค่อนข้างง่ายที่จะดึงออก ฉันสามารถหาข้อมูลดังกล่าวได้ที่ไหนขอขอบคุณอีกครั้งสำหรับเว็บไซต์ยอดเยี่ยม ในกรณีที่คุณ havent พบว่ายัง heres ลิงค์สำหรับฟังก์ชัน OFFSET: ฉันมีคำถาม ฉันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วันที่ฉันได้รับในปัญหาของฉัน มันเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยของหุ้น คำถามบอกว่าคุณมี 1 สต็อกที่คุณวางแผนที่จะขายในวันที่ 10 ค่าเฉลี่ย 3 วันของการเคลื่อนไหวของฉันคือการผสานรวมจาก a, b ที่เวลาและ bt3 เมื่อใดก็ได้ หากคุณต้องการหาราคาที่คุณคาดว่าจะขายหุ้นให้คุณรวมตั้งแต่ 6,9 9,11 7,10 คุณต้องการปลายสุดของวันที่ 10 ตรงกลางของวันที่ 10 หรือออกจากวันที่ 10 ฉันไม่แน่ใจว่ากรอบเวลาใดจะทำให้ค่าเฉลี่ยของวันที่ 3 อยู่ระหว่างนี้ อีกครั้งหน้าที่ของฉันแสดงถึงวันที่ 14 แต่ฉันต้องการราคาในวันที่ 10 Ivan Santos กล่าวว่า Im ต้องการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับศูนย์บริการ im พยายามที่จะหาดัชนีสำหรับทุกเดือนสำหรับปีเต็ม ฉันมีเพียง 2 ปีของข้อมูลและ im ต้องการคาดการณ์สำหรับ 2014 ในไตรมาส ฉันสามารถใช้วิธีนี้สำหรับนี้ฉันมีปัญหาในค่าเฉลี่ยฉันต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของแถวเน้นเฉพาะ coloumn F บน colomn G ซึ่งยังมีไฮไลต์เซลล์ว่างสวัสดีฉันทำงานในกระดาษคำนวณที่มีสี่ปีที่ผ่านมา ของข้อมูลรายสัปดาห์ แต่ข้อมูลปีปัจจุบันไม่สมบูรณ์เนื่องจากมีการป้อนข้อมูลในแต่ละสัปดาห์เท่านั้น มีวิธีการตั้งค่าสูตรที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยโดยพิจารณาจากจำนวนสัปดาห์ที่มีข้อมูลอยู่ในตัวเช่น ในช่วงกลางปีมันจะสร้างค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับเซลล์ 2-27 26 แต่ในสัปดาห์หน้ามันจะเป็นเซลล์ที่ 2-28 27. มันทำหัวของฉันและฉันไม่ต้องการที่จะต้องปรับด้วยตนเองโดยเฉลี่ยทุกสัปดาห์ เว็บไซต์ที่ดีโดยวิธีที่เป็นประโยชน์มาก ) Rosie ใช่นี้สามารถทำได้คุณสามารถถามคำถามที่ฟอรั่มและแนบตัวอย่าง chandoo. orgforum ตกลงนี่เป็นคำถามของฉันที่ได้รับ plaguing ฉันสำหรับล่าสุด 2 12 เดือนและฉัน havent พบโซลูชันที่ใดก็ได้บนเว็บ : ฉันมีทีมขายและฉันต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่มีรูปแบบการแก้ไขและการเปลี่ยนวันที่โกรธที่มีการแก้ไขเช่นกัน คนขาย 1115 2115 3115 12114 11114 10114 ME 1 2 0 4 5 6 สิ่งที่ฉันพยายามจะทำคือการบอกวันนี้คือวันที่ 3115 ฉันต้องการทางกลับ 3 (6 และ 12 เดือนเป็นอย่างดี) เดือนจากปัจจุบัน วันที่และใช้ตัวเลขการขาย ส่วนที่ยากคือฉันต้องการเพียงแค่เปลี่ยนปีของวันที่ดังนั้นฉันไม่ต้องยุ่งกับรูปแบบหรือถ้าฉันจ้าง (ไฟ) คน ดังนั้นในตัวอย่างข้างต้นฉันจะมีสูตรใช้ 6 1 2 (9) 3 3 แต่แล้วเป็นเวลาจะไปนี้จะไปต่อ แต่เมื่อปีใหม่เริ่มในเดือนมกราคม 2016 จะต้องใช้ตัวเลขจากที่ผ่านมา ข้อมูลปี 2015 (3,8 และ 12 เดือน) ฉันหวังว่านี้ชัดเจนและฉันชอบที่จะได้รับความช่วยเหลือเกี่ยวกับเรื่องนี้ ขอบคุณล่วงหน้า. คุณสามารถถามคำถามในฟอรัม Chandoo. org ได้ที่: forum. chandoo. org แนบไฟล์ตัวอย่างเพื่อทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นฉันได้โพสต์ไปที่ฟอรัมและอัปโหลดไฟล์ตัวอย่างแล้ว 8230 คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Chandoo. org 8211 เรียนรู้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้เพื่อทำความเข้าใจแนวโน้มพื้นฐานและช่วยในการคาดการณ์ ความแตกต่างของค่า MACD หรือความผันผวนของค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยน่าจะเป็น 8230 Amelia McCabe กล่าวว่า: ต้องการความช่วยเหลือเล็กน้อย ฉันได้ลองสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นรุ่นที่แก้ไขของสูตรนี้ที่ไม่ได้ทำงานจริงๆ ฉันมีแถวของข้อมูล (หนึ่งหมายเลขต่อเดือน) ที่ฉันต้องการค่าเฉลี่ยอย่างต่อเนื่องสำหรับจำนวนเดือนที่ป้อนข้อมูลไม่ใช่ 12 เดือน ข้อมูลอยู่ในเซลล์ b53 ถึง m53 ดังนั้นผมจึงพยายามปรับเปลี่ยนสูตรดังต่อไปนี้ (ไม่ได้ผล) และฉันสงสัยว่าฉันสามารถใช้สูตรนี้ได้หรือไม่เพราะข้อมูลของฉันอยู่ในแถวไม่ใช่คอลัมน์ เฉลี่ย (OFFSET (B53COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)) ลองใช้อาร์กิวเมนต์เป็น 0.0,1,12 และ -1,0,1,12 โปรดช่วยให้ฉันเข้าใจถ้าฉันขึ้นต้นไม้ผิดทั้งหมดหรือเพียงแค่ในสาขาที่ไม่ถูกต้อง Amelia หากไม่เห็นรหัสข้อมูลแนะนำว่า AVERAGE (OFFSET (B53, COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)) ควรเป็น: AVERAGE (OFFSET (B53. 1, COUNT (B53: M53))) หนึ่ง ปัญหาที่เกิดขึ้นกับสูตรเดิมคือมี 12 เซลล์ระหว่าง B53: M53 ถ้าหากมีข้อมูลเพียง 5 ตัวคุณก็จะใช้เวลา 12 ครั้งชดเชยกำลังพยายามชดเชย B53 เป็นลบ 7 คอลัมน์ซึ่งจะบังคับให้เกิดข้อผิดพลาดคุณอาจ ยังสามารถใช้ฟังก์ชัน Averageifs อาจเป็นไปได้: Averageifs (B53: M53, B53: M53,0) คุณสามารถโพสต์ไฟล์ตัวอย่างได้ที่ฟอรัม Chandoo. org Forum. chandoo. org