4 งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่ วิธี

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่แท้จริงเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานอยู่การวางค่าเฉลี่ยในช่วงเวลากลางหมายความว่าในตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ ถัดจากช่วงที่ 3 เราสามารถวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 ซึ่งทำงานได้ดีกับช่วงเวลาแปลก ๆ แต่ไม่ค่อยดีเท่าช่วงเวลาที่เท่ากัน เราจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4 ในทางเทคนิคค่า Moving Average จะลดลงที่ 2.5, 3.5 เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราจะทำให้ MAs เรียบขึ้นโดยใช้ M 2. ดังนั้นเราจึงเรียบค่าที่ราบเรียบถ้าเราเฉลี่ยจำนวนที่เท่ากันเราจำเป็นต้องเรียบค่าที่ราบรื่นตารางต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์โดยใช้ M 4. ระยะเวลาการย้ายเฉลี่ยระยะเวลาเฉลี่ย ความหมายความยาวของช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่หรือเพียงแค่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย หมายถึงจำนวนบาร์ที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อคุณเลือกระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวคุณจะตัดสินใจว่าจะย้อนกลับไปยังประวัติที่ต้องการมากแค่ไหน ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายที่มีระยะเวลา 10 จะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของ 10 บาร์ล่าสุดและหารผลรวมเป็น 10 โดยผลที่ได้คือค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายถึงราคาปิดเฉลี่ยของ 10 บาร์ล่าสุด หากกรอบเวลาของคุณอยู่ที่ 5 นาทีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะแสดงถึงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมา หากคุณใช้แผนภูมิรายวันแสดงว่าราคาปิดเฉลี่ยในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (2 สัปดาห์) ช่วงเวลาความยาวเป็นค่าเฉลี่ยที่สำคัญที่สุดสำหรับการเคลื่อนที่โดยมีค่าพารามิเตอร์พื้นฐาน 3 ค่าที่คุณสามารถตั้งค่าได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นอกเหนือจากความยาวของระยะเวลาอีกสองตัวคือราคาที่ใช้ในการคำนวณ (เช่นใกล้หรือเฉลี่ยสูงและต่ำ) ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เช่นค่าที่อ่านง่ายหรือเป็นเลขชี้กำลัง) ของพารามิเตอร์สามตัวนี้ความยาวของช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ ในกรณีส่วนใหญ่เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด ถ้าคุณยังใหม่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลองคิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าในแผนภูมิของคุณ (ไม่สำคัญว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นอย่างไร) กำหนดระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเป็น 10 และระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เป็น 200 ค่าต่างกันคือมาก ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหลังราคาระยะสั้น (เฉลี่ย) จะติดตามราคาใกล้เกือบตลอดเวลา ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนาน (เช่น 200) มักจะเบี่ยงเบนความสนใจไปไกลจากราคาและอยู่ห่างออกไปเป็นระยะเวลานาน คุณจะสังเกตุเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานอยู่เบื้องหลังราคาจะไปในทิศทางเดียวกับราคา แต่ต้องใช้เวลาอีกสักเล็กน้อยในการเคลื่อนย้าย ในความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดอยู่ต่ำกว่าราคา ระยะเวลาที่ยาวขึ้นความล่าช้ามากขึ้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการเคลื่อนที่ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงเพราะเร็วกว่าหรือมีประโยชน์ในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลานานเช่นเดียวกับไม่มีทาง 8220right8221 ทำอะไรได้บ้างในด้านการเงินและการซื้อขายนอกจากนี้ยังไม่มี 8220right8221 ย้าย ระยะเวลาเฉลี่ย ข้อได้เปรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เร็วขึ้นคนส่วนใหญ่ที่ชอบการซื้อขายจะดึงดูดเครื่องมือต่างๆที่ดูเหมือนจะทำงานได้เร็วขึ้นและแสดงการกระทำมากขึ้น That8217s ทำไมเรามักจะเล่นกับระยะเวลาสั้น ๆ บ้าสำหรับ daytrading (มีคุณได้พยายาม 10 วินาทีหรือ 10 ช่วงแถบเห็บบน SampP500 น่าตื่นเต้นมาก แต่ค่อนข้างไร้ประโยชน์อย่างน้อยในกรณีของฉัน.) กับการเลือกระยะเวลาการเคลื่อนไหวเฉลี่ยมันคล้ายกับ มีช่วงเวลาบาร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นผู้ค้าระยะสั้น คุณอาจรู้สึกกระตุ้นที่คุณต้องตอบสนองโดยเร็วที่สุดเพื่ออยู่ข้างหน้าของตลาด คุณอาจต้องการจับทุกเทรนด์ใหม่ ๆ ตั้งแต่เริ่มต้น ข้อเสียของการเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดยเฉลี่ยปัญหาที่เกิดขึ้นกับการที่รวดเร็วมากคือคุณจะผิดบ่อยๆ เร็วขึ้นคุณตัดสินใจเกี่ยวกับการป้อนการค้าที่อาจเกิดขึ้น เวลาที่คุณใช้ในการตัดสินใจน้อยลงและข้อมูลที่คุณมีในขณะที่ทำการผลิตน้อยลง หากแนวโน้มเป็นไปได้ดีคุณอาจจะสร้างรายได้มากขึ้นหากคุณป้อนเร็ว ๆ นี้ แต่ในการเคลื่อนไหวด้านราคาซึ่งก่อนหน้าจะมีลักษณะคล้ายกับสิ่งที่ใหญ่โตกำลังจะเกิดขึ้นในขณะที่ครู่ต่อมาการย้ายจะจางหายรอสักครู่กว่ากับการตัดสินใจของคุณอาจช่วยให้คุณประหยัดการค้าได้ ระยะยาวหรือสั้น 8230 นั่นคือคำถาม สิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือการตัดสินใจล่วงหน้าหากคุณต้องการเป็นผู้ประกอบการรายย่อยที่รวดเร็วและไม่เป็นธรรมหรือนักวิเคราะห์ที่พลาดการค้าที่ดี มีการปิดการขายและไม่มีทางที่จะทำให้คุณสามารถเป็นส่วนที่ดีของทั้งคู่ได้ (และถ้าคุณพยายามที่จะเป็นทั้งสองอย่างนี้คุณมีแนวโน้มที่จะจบลงด้วยเช่นกัน) วิธีการหนึ่งไม่ได้เป็นค่าเริ่มต้นดีกว่าอื่น ๆ วิธีที่ดีในการดูข้อมูลคือวิธีการหลายครั้งต่อวัน (เดือนปีขึ้นอยู่กับระยะเวลาของคุณ) ฉันต้องการข้อมูลที่มีความหมายจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือในคำอื่น ๆ ความถี่ที่ฉันต้องการได้รับสัญญาณการซื้อขายวิธีการเลือกระยะเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการย้ายสำหรับฉันในกรณีที่เหมาะคุณจะค้นคว้าประวัติทางการตลาดของคุณและค้นหาจังหวะปกติของตลาดและความยาวโดยทั่วไปของแนวโน้มและ เคลื่อนไหวในตลาด ตัวอย่างเช่นคุณกำลัง daytrading futures SampP500 และโดยการศึกษาที่ผ่านมา (ดูแผนภูมิของการพัฒนาราคา intraday ในวันที่ผ่านมา) คุณสรุปได้ว่าแนวโน้มทั่วไปในวัน SampP500 ประมาณ 25 นาที คุณจึงตัดสินใจใช้ประวัติการใช้งาน 25 นาทีเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแต่ละแถบ เพียงแค่หาร 25 ตามความยาวของแต่ละแถบ (กรอบเวลาที่คุณกำลังแสดงในแผนภูมิของคุณ) และคุณจะได้รับจำนวนบาร์ที่คุณจะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ตัวอย่าง: คุณทำงานกับแถบ 5 นาทีที่คุณกำหนดช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณไว้ที่ 5 บาร์ คุณทำงานกับบาร์ 1 นาทีที่คุณกำหนดช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณที่ 25 บาร์ คุณทำงานกับแถบ 3 นาทีที่คุณกำหนดช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 8 บาร์ ฉันรู้ว่า 3 ครั้ง 8 คือ 24 แต่ความแตกต่างดังกล่าวไม่ค่อยมีบทบาทใด ๆ ที่นี่ การเปลี่ยนแปลงในความเป็นจริงและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดเช่น SampP500 ระยะเวลาเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยหรือจังหวะของตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปทุกวันแม้กระทั่งในแต่ละชั่วโมง ในกรณีที่เหมาะคุณจะใช้ความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และคุณจะจับทุกเทรนด์ได้เสมอและอยู่ห่างจากกับดักทุกครั้งเนื่องจากค่าเฉลี่ยของการย้ายมหัศจรรย์จะแสดงให้คุณเห็น ปัญหาคือคุณไม่เคยรู้ล่วงหน้าว่าจังหวะของตลาดจะเป็นอย่างไร ถ้าเราได้เห็นอนาคตการซื้อขายก็ง่ายมาก เลือกช่วงเวลาและปล่อยให้มันแสดงให้คุณเห็นถ้า It8217s ดีดังนั้นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการเลือกช่วงเวลาที่ทำงานได้บ่อยๆ เนื่องจากไม่มีระยะเวลาที่จะทำงานได้เสมอ นอกจากนี้สิ่งที่เหมาะกับคนคนหนึ่งอาจไม่สามารถทำงานให้กับบุคคลอื่นได้ ดังนั้นผมขอแนะนำให้คุณตอนนี้ don8217t เริ่ม googling สำหรับช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการเคลื่อนที่เนื่องจากการทำเช่นนี้จะทำให้เสียเวลา ใส่ความยาวบางส่วน ใช้มันเป็นระยะเวลาหนึ่งและคุณจะรู้ได้ทันทีว่าตัวเองถ้าช่วงเวลานั้นช้าเกินไปเร็วเกินไปหรือดีสำหรับคุณ โน้ตตัวสุดท้าย: ระยะเวลา 25 นาทีใน SampP500 เป็นเพียงตัวอย่าง (หมายเลขแรกที่เข้ามาในใจขณะเขียน) มันอาจจะหรืออาจจะไม่เหมาะสำหรับคุณ เมื่ออยู่ในเว็บไซต์นี้และใช้ Macroption เนื้อหาคุณยืนยันว่าคุณได้อ่านและยอมรับข้อตกลงในการใช้ข้อกำหนดเช่นเดียวกับที่คุณได้ลงลายมือชื่อ ข้อตกลงนี้ยังรวมถึงนโยบายความเป็นส่วนตัวและนโยบายคุกกี้ หากคุณไม่เห็นด้วยกับข้อตกลงใด ๆ ในข้อตกลงนี้โปรดออกจากเว็บไซต์และหยุดใช้เนื้อหา Macroption เลย ข้อมูลทั้งหมดมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้นและอาจไม่ถูกต้องไม่สมบูรณ์ล้าสมัยหรือผิดธรรมดา Macroption ไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายใด ๆ ที่เกิดจากการใช้เนื้อหา ไม่มีคำแนะนำด้านการเงินการลงทุนหรือการซื้อขายใด ๆ เมื่อใดก็ได้ copy 2017 Macroption ndash สงวนลิขสิทธิ์